AXES DE RECHERCHE

L’équipe MGSI (Modélisation et Gestion des Systèmes Industriels) mène des recherches à l'interface du génie industriel, de l'informatique décisionnelle et de la gestion des systèmes complexes. Ces travaux portent sur la modélisation, l’optimisation et la simulation des processus industriels et logistiques, en intégrant des approches basées sur l'intelligence artificielle, la data science et les méthodes d'aide à la décision.

L'équipe s'intéresse particulièrement à la gestion des risques, à la résilience des systèmes industriels, à la maintenance prédictive et à la gestion de l'obsolescence, avec une forte orientation vers les systèmes durables et la transition numérique des industries. Ses recherches trouvent des applications dans des secteurs variés tels que l'aéronautique, le ferroviaire, l'énergie et la supply chain, en collaboration avec des acteurs académiques et industriels.

 
Activité de recherche de l'équipe SD (Systèmes Durables), à laquelle appartient MGSI dans le cadre de la collaboration avec le laboratoire QUARTZ :

 

Production scientifique

Entre 2018 et 2023, une forte augmentation des publications a été observée :

  • 60 articles en revue à comité de lecture (0161% par rapport à 2013-2018)
  • 73 communications en congrès internationaux avec actes indexés (+35%)
  • 17 chapitres d'ouvrages (+320%)

 

La qualité des publications

  • 78% des publications sont dans des revues de quartiles Q1 et Q2
  • Collaborations avec des conférences prestigieuses (IEEE, IFAC, IFIP)


Revues principales : Computer in Industry, International Journal of Production Research, Applied Soft Computing, Expert Systems with Applications, etc.

 

Interactions avec le monde socio-économique

  • Projets collaboratifs et thèses CIFRE avec des industriels (ex. Airbus)
  • Engagement actif dans la gestion de l'obsolescence via l'Institut Français de l'Obsolescence (IFO)
  • Collaboration avec des entreprises comme Alstom, Valeo, SNCF Réseau.

 

Diffusion et vulgarisation

  • Participation aux événements scientifiques grand public (savantes Banlieues, Fête de la Science)
  • Organisation de journées portes ouvertes et conférences (ex. Obso-Days 2024)
  • Interactions avec des représentants politiques et militaires pour sensibiliser sur la gestion de l'obsolescence.