Axes de recherches

Compte tenu des compétences des enseignants-chercheurs et l’objectif de l’équipe,  trois axes de recherche ont été mis en place pour développer l'activité de recherche. Les recherches de ces axes s’appliquent dans plusieurs domaines d’application : logistique des systèmes de production, avec les problèmes de transport,  le maintien en conditions opérationnelles des parcs de production de biens et de services, la chaine logistique hospitalière.

Modélisation et évaluation des performances

En pratique, la complexité, la taille et la diversités des parcs de production induit un grand nombres de problèmes de disponibilité et de fiabilité de leurs moyens de production obligeant de plus en plus les scientifiques à s’intéresser à une gestion optimale de ces parcs via des outils et formalismes de modélisation, de simulation et d'aide à la décision. L’équipe MGSI développe une axe sur ce sujet en développant des recherches sur 3 champs importants de l'organisation de la production et la chaîne logistique que sont :le maintien en conditions opérationnelles, la logistique inverse et les problèmes de transports.

La maîtrise du maintien en conditions opérationnelles de ces parcs passe d’abord par l’analyse du comportement des ressources à l’aide d’outils existants de la maintenance et d’autres à développer ou à adapter. Cette problématique à donner lieu à quatre thèses, ces dernières s’inscrivent dans le cadre du projet SYS-MCO conduit par la société SPRING Technologies associée à l’équipe MGSI. Deux de ces thèses s’intéressent à la modélisation des ressources humaines, financières et matérielles de ces systèmes complexes de production moyennant la gestion des compétences. Et les deux autres porte sur la construction d’une démarche générique d’évaluation de leurs performances toute en prenant compte plusieurs aspects de terrain comme le cycle de vie des équipements, leurs conditions d’utilisation avérées et imprévues, des impacts de tout niveau de leurs taux de disponibilités, etc. En terme de modélisation, nous envisageons l'utilisation des outils comme l'analyse entropique, les réseaux bayésiens, …etc. Dans le but d’afficher le « maintien en conditions opérationnelles » en prenant en compte notamment des notions de performances attendues et perçues.

Les industriels, qui sous-traitent leurs transports, sont plutôt intéressés par les chaînes logistiques, qui lient les entreprises à leurs clients ou l’inverse du client vers l’entreprise ce qui est connu en littérature par la logistique inverse. En effet, le monde industriel se trouve de plus en plus confronté au problème de la logistique inverse, obligeant les fabricants d’équipements électriques et électroniques (électroménager, électronique grand public, téléphonie, informatique) à prendre en charge le traitement des déchets de leurs produits, leur recyclage et leur éventuelle élimination. La logistique inverse concerne la prise en compte des flux de retours (de produits, d’emballage, de produits de manutention...) du client vers l’entreprise. La prise en compte des flux classiques (de l’entreprise vers le client) et inverses (du client vers l’entreprise) dans un système logistique est un problème complexe qui se repose essentiellement sur les problèmes de transport. En effet, le transport fait partie intégrante de la chaîne logistique puisqu'il prend en charge les flux physiques entre sites et la distribution des produits finis aux clients.

Les transporteurs peuvent s'insérer donc dans plusieurs chaînes logistiques ou travailler dans des contextes non-industriels comme le transport des écoliers, ce qui donne des problématiques spécifiques. MGSI s’intéresse de plus prêt aux problèmes de logistique inverse. Des sessions dans des conférences internationales sont organisées par notre équipe sur ce thèse et une thèse en cours qui traite le problème de transport et qui rentre dans le cadre d’un projet « Savante de banlieue ». Savante de banlieue est une manifestation qui consiste à programmer une série de conférences multithématiques destinés pour les élèves des écoles se situant dans la banlieue Nord-Est de paris. Les organisateurs s’occupe donc de planifier ses conférences et assurer le transport de ses élèves de leurs écoles au lieu de conférence et vise vers ca. Dans le cadre de cette thèse nous développons des méthodes d’optimisation pour assurer le transport en utilisant le moins de bus possible ce qui permet au organisateurs de minimiser les couts de location des bus.

Gestion des compétences et connaissances

Une attention particulière a été accordée à la gestion du capital humain du fait qu’il présente, avec ses capacités cognitives et ses capacités de prise de décision, l’élément clé de la performance industrielle. Avec une telle vision centrée sur le potentiel humain, l’entreprise peut faire face à une concurrence de plus en plus ardue en fondant sa compétitivité sur les avantages compétitifs les plus difficiles à acquérir tel que les compétences. Gérer les compétences représente une priorité qui implique de savoir décrire les compétences-clés, faire un inventaire du potentiel des compétences disponibles, savoir bien les mettre en œuvre et les enrichir. En se basant sur ces diverses idées, MGSI s’attèle à développer des outils concrets d’aide à la décision permettant, aux entreprises, de faciliter et d’améliorer l’opération d’allocation des ressources humaines tenant compte de leurs différentes compétences. Un travaille qui servira aussi à intégrer le concept de compétence dans l’optimisation de la distribution du travail pour assurer une meilleure performance d’une part et d’autre part à identifier les compétences requises par chaque tâche, ainsi que les compétences acquises de chaque opérateur. Une bonne caractérisation de ces deux types de compétences nous permettra d’assurer une meilleure correspondance entre les exigences et les acquis.

La maîtrise de ces compétences dans l’entreprise s’associe aussi aux besoins de planification proactive et rétroactive, de modélisation des processus complexes, de leurs simulations, … sur lesquels l’équipe travail dans différents secteurs d’entreprise, en particulier une thèse soutenue en collaboration avec l’hôpital Habib Bourguiba Sfax qui modélise les flux de patients dans un service d’urgence et une thèse en cours qui s’inscrit dans le cadre du projet SYS-MCO et qui consiste à modéliser et optimiser les ressources humaines dans le système MCO. Cette thèse consiste à  Modéliser des mécanismes d’identification et d’acquisition des compétences multi-techniques dans le cas précis de la maintenance des parcs de matériels, développé des méthode(s) d’affectation multicritère et dynamique des compétences dans les processus de MCO dans le but de l’intégrer dans le simulateur d’aide à la décision.

Gestion des risques

La gestion des risques est un processus qui vise la maîtrise des risques auxquels est exposée une entreprise. Quatre thèses sont consacrées à des problèmes relevant de la gestion des risques dans des entreprises.

Dans la première thèse soutenue en octobre 2009, propose une combinaison de méthodes quantitatives et non-quantitatives déjà utilisées dans la gestion du changement en projet ERP. Les actions de gestion du changement proposées sont issues de la gestion non-quantitative. Le ciblage des processus les plus touchés est réalisé avec l’aide de la prédiction utilisée par plusieurs auteurs dans des approches quantitatives de gestion du changement dans les projets ERP. Les prédictions sont réalisées sur l’impact opérationnel du changement sur les processus. L’unité d’analyse de notre étude est fixée au niveau processus. L’ampleur et l’effort de gestion du changement sont considérés comme les deux sources d’influences de l’impact du changement. La prédiction implique donc de définir des variables mesurant l’ampleur, l’effort de gestion et l’impact du changement sur les processus.

Une deuxième thèse soutenue en décembre 2009 par Selma BELLAAJ, aborde la question du risque à travers la problématique de l’internalisation ou de l’externalisation d’un processus.

La troisième thèse prévue en novembre 2010, aborde la gestion des risques dans la mise en œuvre d’un projet ERP à travers une démarche QFD.
Enfin une thèse en cours s’intéresse particulièrement à la problématique de la gestion des risques dans la chaîne logistique hospitalière.