Intégration de Réseaux d'Information

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La recherche à l'IUT

Axes de Recherche

Thème 1 : Intégration de Réseaux d'Information hétérogènes et Interopérabilité (IRI)

Responsable : Myriam Lamolle

Grâce aux nouvelles technologies liées au web, les échanges de données entre utilisateurs, entre utilisateurs et applications, ou entre applications sont de plus en plus conséquents. Notamment, les perspectives du Web 3.0 et de l'entreprise 3.0, de la notion d'entreprises "étendues" où, par exemple, des PME/PMI doivent collaborer pour répondre à des appels d'offre alors que leurs systèmes d'informations (S.I.) sont complètement indépendants et souvent distribués. Ces S.I. vont devoir être mutualisés partiellement,

D'autre part, de plus en plus d'informations sont échangées par des collaborateurs via les nouvelles plateformes de collaboration. Ceci induit un nouveau type d'intégration à savoir l'intégration de données "ambiantes" (par exemple, informations échangées par courriel à intégrer dans le S.I.). Une nouvelle vision des concepts d'intégration et d'interopérabilité est nécessaire. La collecte des informations pertinentes devient encore plus difficile puisque les données proviennent de sources encore plus hétérogènes (bases de données réseaux sociaux, données non structurées, Open Data, Big Data). Les données représentant le même concept sont structurées totalement différemment selon le système de stockage. Cependant, il est indispensable  de retrouver la sémantique attachée à ces données malgré leurs structurations différentes. Pour faciliter l'interopérabilité entre les différents systèmes d'information et leurs applications, nous nous proposons de réduire "la distance" les séparant par :

  1. l'appréhension de leurs modèles et leurs métamodèles pour en obtenir une vue unifiée (approchie matérielle ou approche virtualisée selon le cas)
  2. l'amélioration des techniques d'appariement de ces modèles
  3. la mise en place de règles de transformation automatique de modèles

Nous chercherons à déterminer à partir des différents schémas, des ontologies.

Actuellement, nous affinons notre principe d'intégration sémantique de réseaux d'information dans divers projets :

  • projet "Learning Café, financement FUI15 - Label Cap'Digital" : ce projet consiste en une plateforme d'apprentissage au travers de ressources pédagogiques multimédia pour les métiers manuels principalement. Dans ce cadre, nous modélisons 3 ontologies (profil-utilisateurs, formation, vidéos) et leurs alignements. La gestion de ces ontologies à long terme implique une révision dynamique de ces ontologies pour garantir leurs cohérences. Par exemple, si un concept est rajouté dans l'ontologie des formations, quel est son impact sur le réseau d'ontologies inter-connectées. D'autre part, il faut individualiser le parcours des formations par un moteur de scénarisation dynamique qui prend en entrée les trois ontologies pour trouver le parcours le plus pertinent pour un utilisateur donnée.

Ce projet a donné lieu à deux thèse débutées en novembre 2013

  • Révision dynamique d'ontologies par Thinh Dong, encadré par C. Le Duc et M. Lamolle
  • Moteur de scénarisation par Azziz Hangour, encadré par G. Delmas et M. Lamolle

     

  • projet "SONAR, financement FUI15 - Label Cap'Digital" : (SOurcing aNd Automated Recruitment), vise à donner au marché de l'emploi des outils automatisés pour mettre en relation efficacement – c'est-à-dire avec de bons résultats et pour le prix adéquat – des candidats avec des recruteurs. Il fera pour cela appel à des technologies sémantiques innovantes, appliquées sur une base unique en France de plus de 10 millions d'annonces, au travers d’une interface logicielle en mode SaaS (Software as a Service).
    Le SONAR cherche à concevoir des outils intelligents sur le marché de l’emploi, un réel conseil en recrutement automatisé pour permettre aux recruteurs :

    • de choisir les canaux les plus pertinents pour leur stratégie de recrutement (diffusion d’annonces, recherche de CV, campagne de cooptation…) ;
    • d’obtenir une proposition d’annonce rédigée automatiquement, adaptée au profil ciblé ;
    • d’obtenir des profils pertinents correspondant à leur recherche, issus des CVthèques internet et réseaux
      sociaux.

    Ces outils seront déployés dans les grands groupes, dont une majorité sont déjà utilisateurs des solutions Multiposting et Work4 Labs, ainsi que dans les PME.

  • projet TADIDEL : Traitement de l'homonymie et de la co-référence pour l'agrégation d'information multidocument

Ce projet est soutenu par la société GeolSemantics, bourse CIFRE d'Aurore De Amaral, thèse débutée en décembre 2013 encadrée par M. Lamolle.

  • projet "Spiritionary" : le travail collaboratif devient incontournable pour les chercheurs quel que soit le domaine dans lequel ils évoluent. La documentation dont ils ont besoin est indispensable et est bien souvent très conséquente. Dans ce projet, il s'agit de mettre à disposition une encyclopédie (l'encyclopédie de la spiritualité) sous forme d'ontologie (servant de référence) pour faciliter l'utilisation des entrées déjà définies. Puis, dans un second temps, notre infrastructure doit permettre aux usagers de construire leurs propres ontologies au fur et à mesure de leur appropriation de l'ontologie de référence, de collaborer avec d'autres chercheurs sur la rédaction de nouvelles entrées, de trouver des chercheurs travaillant ou ayant déjà travaillés sur des entrées identiques ou connexes. Toute nouvelle entrée peut être soumise à des experts pour être validée en vue d'une intégration dans l'ontologie de référence.

Ce projet est en collaboration avec R. Burnet de l'UC Louvain, A. Muñoz de IUTE Mérida (Vénezuela) et les Éditions Beauchesne

 

Thème 2 : Hypermédia adaptatif

Responsable : Jean-Hugues Réty

  • projet "MICAME" : ce projet a pour but d'intégrer des hypermédias adaptatif en relation avec des agents. conversationnels émotionnels dans le domaine éducatif.

Ce projet a donné lieu à une soutenance de thèse en juillet 2008 par Mohamedade Farouk

  • projet "MUSE" : il s'agit de modéliser un hypertexte collaboratif dans le domaine de la littérature pour le web.